Pré-análise
Levantamento das necessidades iniciais e principais gargalos com a equipe gestora e com a equipe técnica.
Reduzir consumo de custos operacionais (CPU); Economia de recursos materiais e humanos.
Redução do tempo de processamento dos programas críticos gerando mais janela de processamento.
Evitar concorrência entre os processamentos Batch/Online visando maior disponibilidade dos sistemas.
Economia de recursos materiais e humanos.
Ganho de janela no fluxo de processamento
Redução de horas extras (redução de custo, ganho em qualidade de vida e etc.);
Aumentando a vida útil dos equipamentos e diminuindo o custo com upgrades das máquinas.
Levantamento das necessidades iniciais e principais gargalos com a equipe gestora e com a equipe técnica.
Levantamento detalhado de informações, processos e necessidades operacionais, verificando a necessidade de implementar customizações e otmizações para a melhoria da performance.
Mitigar os riscos envolvidos no negócio, considerando os cenários e atestando a Viabilidade da demanda | Viabilidade econômica | Viabilidade técnica.
Propor o escopo do projeto, com as regras de negócio e tecnologias envolvidas e apresentar uma estimativa de custo de desenvolvimento da solução.
Verificado as aplicabilidades e identificando os principais gargalos e dificuldades encontrados pelas empresas no processamento dos dados ser escolhida a melhor solução.
Metodologia de otimização com padronização de código, ajustando códigos ineficientes, maliciosos e geradores de erros e interrupções indesejáveis.
Configuração dos sistemas de acordo com as características operacionais da empresa, com o objetivo de simular um ambiente operacional, testar, realizar ajustes nas configurações e treinar os usuários dentro de um ambiente real de operação.
Com metodologia exclusiva para melhoria de performance de mainframes com etapas pré determinadas que otimizam e facilitam o acompanhamento do processo de implantação implantação no menor prazo e com o a maior economia de recursos materiais e humanos.
Formulação de conclusões e recomendações para aperfeiçoamento da metodologia e desenvolvimento de novos estudos e pesquisas no âmbito da gestão dos dados, melhoria de produtos e processos.